Profound Agents son los nuevos agentes de IA de Profound, la plataforma que mide cómo aparece tu marca en ChatGPT y otros motores de respuesta, y desde el 16 de octubre de 2026 se crean conversando: describes la tarea a su AI Marketer (Aim), le das las herramientas que necesita y Aim arma el agente en lenguaje natural, sin construir nodos ni lógica rígida. Según el anuncio oficial de Profound (16 de octubre de 2026), estos agentes razonan las decisiones de criterio usando el contexto de tu marca, pueden arrancar solos con disparadores dinámicos y ya están disponibles desde la página Agents.

• Qué cambió: los agentes anteriores de Profound pasan a llamarse Workflows; los nuevos Agents se crean describiendo el trabajo en un chat con Aim, en vez de encadenar nodos.
• Quién y cuándo: Profound lo anunció el 16 de octubre de 2026 en su blog de producto, en un artículo firmado por Jack Traina y Garrett Gomez.
• Disparadores dinámicos: un agente puede correr por horario o cuando pasa algo, por ejemplo, si tu visibilidad en ChatGPT cae más de 10 %, si una página nueva se vuelve fuente top citada, si un competidor publica un post o si llega un mensaje a un canal de Slack.
• Contexto de marca incluido: cada agente arranca con lo que Aim ya sabe: tu marca y tus competidores (desde Context Manager), un set de habilidades de marketing y la investigación de AEO propia de Profound.
• Herramientas vía MCP: puedes darle acceso a los datos de Profound, Slack, Gmail, Google Drive y otras apps; si una herramienta no está soportada, la agregas como MCP personalizado desde Integrations.
• Precio en beta: según las preguntas frecuentes de Profound, mientras Agents esté en beta pública, ejecutarlos no consume créditos; el cobro por créditos empieza después de la beta.

Qué es Profound Agents y por qué importa

Profound es una plataforma de AEO (optimización para motores de respuesta) que reúne datos de visibilidad, citas, sentimiento y precisión de tu marca en los principales motores de respuesta de IA, además de la actividad de los rastreadores de IA en tu sitio y, según la propia compañía, más de 2.000 millones de prompts reales de usuarios. Su asistente, Aim (AI Marketer), analiza esos datos y sugiere qué trabajo vale la pena hacer.

El problema que ataca este lanzamiento es muy concreto: buena parte del trabajo de marketing parece repetible, pero siempre tiene una decisión en medio. Sacar los números del reporte semanal es mecánico; decidir qué movimiento vale la pena destacar y cuál es ruido, no. Con los nuevos agentes, esa decisión la puede tomar el agente con el contexto de tu marca, y la revisión humana pasa a ser “una elección, no un bloqueo”, en palabras de Profound.

“La prueba rápida: si lo preguntarías en una conversación, usa Aim. Si lo asignarías como un trabajo, conviértelo en un Agent”, explica Profound en su anuncio del 16 de octubre de 2026. Fuente: blog de Profound.

Agents vs. Workflows: cuándo usar cada uno

• Agents (razonan): para tareas con criterio, como decidir qué cambios de visibilidad reportar o qué responderle a un competidor. El resultado puede variar un poco entre ejecuciones.
• Workflows (siguen pasos fijos): para lo que debe correr exactamente igual cada vez, como cálculos fijos, código o llamadas a API. Puedes usar un Workflow como paso dentro de un Agent.
• Migración: tus Workflows siguen funcionando igual; con el botón Migrate, Aim convierte uno en Agent y deja el original intacto.

Cómo crear tu primer agente en Profound paso a paso

1. Abre la sección de agentes. En la plataforma de Profound ve a Workspace > Agents en la barra lateral izquierda y selecciona Create (o el signo + junto a Agents). Se abre un chat vacío con Aim y, debajo, plantillas en Use a template.
2. Describe el trabajo en una o dos frases. Di qué debe hacer, cuándo y a dónde va el resultado. Ejemplo basado en la documentación oficial: “Cada lunes, revisa si nuestro Visibility Score bajó frente a la semana anterior en nuestra categoría y guarda un resumen corto como Documento”.
3. Responde las preguntas de Aim. Aim te pregunta lo que no puede inferir (por ejemplo, a qué hora correr). Puedes elegir su sugerencia, saltarla o escribir tu propia respuesta. Al final verás el mensaje Agent created.
4. Revisa los bloques del agente. En el panel de configuración están Run triggers, Inputs, Instructions, Outputs, Tools, Context y Advanced settings. Los cambios aplican de inmediato, sin paso de publicación aparte.
5. Conecta las herramientas. En Tools conecta Slack, Gmail, Google Drive u otras apps; los datos de Profound ya vienen disponibles. El agente actúa con los permisos de esa cuenta y pide aprobación antes de cambiar algo en el servicio conectado.
6. Haz una primera ejecución. Selecciona New run. Verás cada paso, cada llamada a herramientas y el resultado en el chat. Luego revisa Run history y Artifacts (Documentos, Sheets, HTML, CSV o PDF).
7. Agrega disparadores y comparte. En Run triggers elige un horario, un evento de una app (como Slack), un Monitor que vigila la web (revisa hasta cada hora) o un disparador de datos de Profound. Activa el interruptor y usa Share para dar acceso a tu equipo.

Cómo configurar un disparador de datos de Profound

• En Run triggers, selecciona Add y elige Profound data.
• Elige la categoría y el activo a vigilar, y arma la condición: cuando una métrica baja, sube, cae por debajo o supera un valor (en % o número) frente a una ventana de comparación (último día, 7 días, 14 días, mes o 3 meses).
• Filtra por temas, plataformas, regiones, etiquetas o personas, y define la frecuencia de revisión (diaria por defecto, o semanal, quincenal o mensual).

Si ya automatizas tareas con otras herramientas, compara este enfoque con AI by Zapier, y si trabajas SEO y GEO con agentes, revisa también nuestra guía de Botify MCP.

Casos de uso para marketing, agencias y SEO en IA

• Reporte semanal de visibilidad en IA: cada lunes, el agente toma la visibilidad, las citas y el sentimiento de la semana, escribe el resumen y lo publica en Slack.
• Pulso de la competencia: vigila a un grupo de competidores, compara sus nuevos posts con tu cobertura y recomienda qué escribir después.
• Alertas de precisión y sentimiento: cuando los motores describen tu marca con datos incorrectos o negativos, el agente investiga la causa, comparte el hallazgo y propone pasos para corregirlo.
• Reportes para clientes de agencia: una ejecución por cliente con su categoría como entrada, para que el mismo análisis llegue cada mes a todas las cuentas.

Estos cuatro ejemplos son los que Profound menciona en su anuncio. Para agencias de LatAm que ya venden SEO, son una forma directa de sumar reportes de visibilidad en ChatGPT y otros motores de IA sin multiplicar horas de análisis manual.

Costos, privacidad y limitaciones

• Créditos: durante la beta pública, los Agents no consumen créditos; los Workflows sí, incluso cuando un agente los usa como paso. Después de la beta, una ejecución de Agent usará más créditos que la misma tarea como Workflow, porque el agente razona cada paso.
• Disparadores y consumo: cada ejecución disparada es una ejecución completa; Profound advierte que un monitor por hora puede iniciar hasta 24 ejecuciones al día.
• Resultados variables: un Agent razona la tarea en cada ejecución, así que la redacción y los pasos pueden variar. Si necesitas la misma salida siempre, usa un Workflow.
• Sin API ni MCP por ahora: los Workflows funcionan con la API y el MCP de Profound, pero los Agents por ahora solo funcionan dentro de la plataforma.
• Datos y entrenamiento: según Profound, los datos de Agents tienen prohibido por contrato ser usados por proveedores de IA externos (como OpenAI, Anthropic o Perplexity) para entrenar sus modelos.
• Privacidad del agente: por defecto solo tú ves tu agente; con Share puedes dar acceso de lectura o edición a tu equipo, y existe historial de versiones para restaurar cambios.

Para quién sirve

Le sirve a equipos de marketing, SEO y contenido, agencias que reportan a varios clientes y emprendedores que ya usan Profound para medir su presencia en motores de respuesta de IA. Si además quieres llevar los datos de tus redes a los asistentes de IA, mira Nectar MCP. Y si quieres aprender a diseñar agentes de IA para tu negocio, en IA University encuentras guías prácticas y, en IA News, el seguimiento diario de estas novedades.

Preguntas frecuentes sobre Profound Agents (octubre 2026)

¿Qué son Profound Agents?

Son agentes de IA dentro de Profound que, desde el 16 de octubre de 2026, se crean describiendo la tarea en un chat con Aim (AI Marketer). Usan el contexto de tu marca, se conectan a herramientas vía MCP y pueden correr por horario o cuando ocurre un evento.

¿Profound Agents cuesta créditos?

Según las preguntas frecuentes de Profound, mientras Agents esté en beta pública, ejecutarlos no consume créditos. El cobro por créditos empieza después de la beta, y los Workflows siguen consumiendo créditos como antes.

¿Qué pasa con mis Workflows anteriores?

Siguen funcionando igual dentro de la página Agents. Cuando quieras, el botón Migrate convierte un Workflow en Agent y deja el original intacto. Profound recomienda probar el agente después de migrarlo, porque razona en vez de seguir nodos.

¿Qué disparadores puede usar un agente?

Horarios (por hora, diario, semanal o personalizado), eventos de apps conectadas como Slack, monitores que vigilan la web hasta cada hora y disparadores de datos de Profound cuando una métrica cruza un umbral.

¿Puedo crear Profound Agents desde la API o un MCP?

Todavía no. Según la documentación de Profound, los Workflows funcionan con la API y el MCP, pero los Agents por ahora solo se crean y ejecutan dentro de la plataforma.

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